مبادئ الإحصاء الاستدلالي

بواسطة: - آخر تحديث: ١٤:٠٢ ، ١٢ فبراير ٢٠٢٠
مبادئ الإحصاء الاستدلالي

الإحصاء الاستدلالي

ظهر علم الإحصاء العام مع تطور الحياة الإنسانية ووجود هذا الكم الهائل من البيانات التي تخص مختلف تفاصيل الحياة الاجتماعية والاقتصادية، والتي تحتاج إلى تحليل وتفسير وعرض بأسلوب مناسب للاستفادة منها من قبل بعض الأطراف ذات العلاقة، ويأتي الإحصاء الاستدلالي تحت مظلة علم الإحصاء العام، والذي يعطي بعض التفسيرات الإحصائية من البيانات التي يتم تحليلها إحصائيًا وفق آليات محددة، وقد سمي الإحصاء الاستدلالي بهذا الاسم لأنه يعتمد على استنتاج بعض الأفكار المتعلقة بالدراسة الإحصائية، والتي تساعد على إصدار حكم على البيانات الإحصائية فيما بعد، وتساعد مبادئ الإحصاء الاستدلالي على فهم هذا النوع من أنواع الإحصاء، وفي هذا المقال سيتم تناول معلومات عن مبادئ الإحصاء الاستدلالي.[١]

مبادئ الإحصاء الاستدلالي

يرتكز الإحصاء الاستدلالي على مبدئين رئيسين تقوم عليهما أساليب التحليل الإحصائي الاستدلالي في الدراسات الإحصائية المختلفة، كما يتم في الإحصاء الاستدلالي استخدام بعض العمليات والنماذج الإحصائية الرياضية، ومن أبرزها قيمة الوسط الحسابي، وقيمة الانحراف المعياري للدوال الاحصائية، وعليه يمكن إبراز مبادئ الإحصاء الاستدلالي كما يأتي:[٢]

  • اختبار الأهمية: وهو من مبادئ الإحصاء الاستدلالي الذي يُطلق عليه اسم اختبار الفرضيات، ووفقًا لهذا المبدأ الإحصائي يتم تحليل البيانات التي يتم اختيارها من مجمل البيانات الإحصائية المتوفِّرة، ومن خلال دراسة الارتباطات واستنتاج العلاقات بين العينات الإحصائية يتم التوصل إلى خصائص العينات المُختارة بناءً على الفرضية الإحصائية التي يتم وضعها مسبقًا.
  • فاصل الثقة: يحتوي كل مجتمع إحصائي على مجموعة من المَعْلَمات الإحصائية التي تتخذ مجالًا أو نمطًا محددًا، ومن خلال تطبيق هذا المبدأ يتم تحديد فيما إذا كانت البيانات الإحصائية الموجودة في عينة الدراسة ضمن هذا المجال أو النمط الإحصائي أو أنها تختلف عنه ولا تقع ضمنه.

تطبيقات الإحصاء الاستدلالي

بعد التعرف على مبادئ الإحصاء الاستدلالي وبعض الطرق التي تستخدمها هذه المبادئ في الدراسات الإحصائية لا بُدَّ من الإشارة إلى بعض التطبيقات العملية لدراسات الإحصاء الاستدلالي، حيث يساعد تطبيق مبادئ الإحصاء الاستدلالي على إعطاء بعض التفسيرات للأحداث الجارية في الوقت الراهن، بالإضافة إلى إعطاء بعض التنبؤات المستقبلية بناءً على بعض الاستنتاجات التي يتم التوصل إليها من الدراسات الإحصائية، أما أبرز القطاعات المستفيدة من تطبيق مبادئ الإحصاء الاستدلالي في الدراسات الإحصائية القطاع المصرفي، وقطاع تكنولوجيا المعلومات، وقطاع الأعمال والقطاعات الهندسية المختلفة.[٣]

وفي قطاع المبيعات يتم دراسة بعض العينات الإحصائية للتنبؤ بمجمل المبيعات المتوقعة في الفترات اللاحقة، وإمكانية توسع رقعة وصول بعض السلع والخدمات إلى أسواق تجارية جديدة بناءً على معدلات زيادة المبيعات، وفي القطاع الرياضي يتم استخدام مبادئ الإحصاء الاستدلالي في الدراسات الرياضية من خلال توقع مستوى الرواتب الخاصة باللاعبين، بالإضافة إلى التنبؤ بحظوظ الفرق المتنافسة في بعض المسابقات الرياضية، مما يساعد على أخذ القرار الصحيح باستقطاب بعض الموارد البشرية المؤهلة للنهوض بالقطاع الرياضي، وخلق أجواء تنافسية عالية المستوى في مختلف الألعاب الرياضية.[٣]

المراجع[+]

  1. "Types of Statistical Analysis", www.study.com, Retrieved 11-02-2020. Edited.
  2. "The Difference Between Descriptive and Inferential Statistics", www.thoughtco.com, Retrieved 11-02-2020. Edited.
  3. ^ أ ب "Inferential Statistics Courses", www.edx.org, Retrieved 11-02-2020. Edited.