ما هو تحليل البيانات

بواسطة: - آخر تحديث: ٠٨:٤٩ ، ٢٨ مارس ٢٠١٩
ما هو تحليل البيانات

عملية تحليل البيانات

Data analysis؛ يشار بمصطلح تحليل البيانات إلى ذلك العلم المهتم باستقطاب المعلومات وتهيئتها لتكون قيد الاستعداد في حال الحاجة إلى الكشف عنها من قِبل المراقب بأي شكلٍ من الأشكال؛ فيطرأ على هذه المعلومات جملة من التغييرات من معالجة أو توضيح أو توسيع نطاق المعلومات المدرجة لتصبح أكثر وضوحاً وشمولاً، ويسعى بدوره إلى الإتيان بما يعرف بنموذج بيانات النظام لنقل البيانات إلى مرحلة نموذجة البيانات بالاعتماد على النماذج البيانية، ومن الجدير بالذكر أن عملية تحليل البيانات قد تعتمد في أولى مراحلها على الاستنتاج والاستكشاف وتحديداً قبل الشروع بمرحلة أتمتة العمليات التي ستعمل على تحديد الخطوة التالية وفقاً للنتائج التي تم التوصل إليها في المرحلة الحالية، وفي هذا المقال سيُقدم ما هو تحليل البيانات.

أهمية تحليل البيانات

  • تأطير البيانات وتقديمها بأسلوبٍ يسهل فهمها من خلال تقوية نقاط الضعف وخلق الحلول الفعالة لمعالجتها وتقويتها.
  • استغلال نقاط القوة وتنميتها أكثر.
  • القدرة على التنبؤ فيما سيواجه أعمال الشركة من خلال تحليل البيانات المتوفرة.
  • تقديم قاعدة بيانات واضحة المعالم وسهلة الاستخدام للمراحل المتقدمة من حياة الشركة وأعمالها.
  • تحويل البيانات والمصفوفات إلى بيانات رقمية ونصية مخزنة في قواعد البيانات أو جداول إكسل.
  • تسهيل عملية معالجة المصفوفات وتسريعها ليصبح العمل ذات كفاءة أكثر.

لغات تحليل البيانات

تتعدد اللغات المستخدمة في تحليل البيانات، ومنها:

  • لغة بايثون (Python): واحدة من أشهر اللغات المستخدمة في دراسة البيانات وتحليلها، يرجع تاريخ تطويرها إلى سنة 1991م لتصبح لغة برمجة أكثر سهولة لكل من يرغب بتعلمها؛ فأصبحت بفضل ذلك أوسع انتشاراً في الدوائر العاملة والمدارس ضمن مبادئ البرمجة، ومن أكثر المواقع التي اعتمدت عليها شهرة موقع يوتيوب وجوجل.
  • لغة R: لغة برمجة مفتوحة المصدر تحظى بدعم كبير من R Foundation for statistical Computing، وقد جاءت هذه اللغة كنسخة متطورة من لغة S سنة 1997م، ونظراً للأهمية البالغة التي تحظى بها فقد أطلق عليها لغة للإحصائيين بنيت بواسطة الإحصائيين، ويعود السبب في الرواج الذي لاقته إلى قدرتها على الجمع بين معالجة البيانات وتحليلها في آنٍ واحد.
  • لغة Matlab & Octave: تستمد هذه اللغة مواطن قوتها من قدرتها الفائقة على التعامل مع المصفوفات بكل براعة، لذلك فإن الماتلاب الخيار الأمثل للتعامل مع البيانات وتحليلها على الإطلاق وخاصة في النطاقات الأكاديمية والعلمية، ومن الجدير بالذكر أن هذه اللغة هي أنها بيئة تعليمية يسهل الاندماج فيها ببساطة، إلا أن أبرز عيوبها أنها مغلقة المصدر على العكس تماماً من لغة R.