الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

بواسطة: - آخر تحديث: ١٤:٢٩ ، ١٨ يناير ٢٠٢٠
الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

علم الإحصاء

علم الإحصاء هو علم يختصّ بجمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتفسيرها ومن ثمَّ عرضها، ويتعامل علم الإحصاء مع كافّة البيانات بما في ذلك التخطيط لجمعها من حيث تصميم الدراسات والتجارب، ويُستخدم في العديد من المجالات التطبيقيّة بتحويل البيانات إلى معلومات مفيدة من خلال التطورات الإحصائيّات النظريّة والعمليّة، ويعود علم الإحصاء والأساليب الإحصائيّة المستمدة من نظرية الاحتمالات إلى العصر الذهبي الإسلامي في الفترة بين القرن الثامن والقرن الثالث عشر إلى علماء الرياضيات والمشّفرين العرب، وحيثُ بدأت الإحصائيّات في القرن الثامن عشر تستمدُّ قوتها من حساب التفاضل والتكامل، واعتمدت الإحصائيّات أكثر في السنوات الأخيرة على البرامج التي تُنتج الاختبارات، وفي هذا المقال سيمُّ التعرف على أهمّ الأساليب الإحصائيّة في البحث العلمي.[١]

الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

تُعدُّ البيانات التي يتمُّ جمعها وتحليلها وتلخيصها وتفسيرها وعرضها عبارة عن حقائق وأرقام، ويتمُّ تصينف هذه البيانات على أنّها بيانات نوعيّة أو كميّة، وحيثُ توفر البيانات النوعيّة علامات أو أسماء لفئات العناصر المشابهة، والبيانات الكميّة التي تقيس الكم أو مقدار الشيء، وفي الأبحاث العلميّة يستخدم الباحثون في أبحاثهم حول ظاهرة معينة أو موضوع معين مجموعة من الأساليب الإحصائيّة في البحث العلمي والتي يريدون تفسيرها أو إيجاد الحلول المنطقيّة والعلميّة لها، ومن أهمّ هذه الأساليب ما يلي:[٢]

الإحصاء الوصفي

الإحصاء الوصفي وهو أول أسلوب من الأساليب الإحصائيّة في البحث العلمي، وهو عبارة عن جداول ومخططات بيانيّة ورقميّة، ويهدف الإحصاء الوصفي إلى تسهيل عملية عرض وتفسير البيانات،[٢] ويُمكن الاعتماد على قوانين الإحصاء، وتُساعد هذه القوانين في استخدامها في البحوث العلمية لتقييم والتوصل إلى النتائج،[٣] حيثُ إنَّ معظم العروض الإحصائيّة التي توجد في المجلات والصحف عبارة عن إحصائيّات وصفيّة، ويتمُّ تصنيف أساليب الإحصاء الوصفي اعتمادًا على المتغيرات على النحو الآتي:[٢]

  • أساليب أحادية المتغير: وتستخدم الإحصائيّات الوصفيّة البيانات لتعزيز فهم متغير واحد.
  • أساليب متعددة المتغيرات: تستخدم أساليب متعددة المتغيرات لفهم العلاقات بين اثنين أو أكثر من المتغيرات.

الإحصاء الاستدلالي أو الاستنتاجي

الإحصاء الاستدلالي أو الاستنتاجي وهو ثاني أسلوب من الأساليب الإحصائيّة في البحث العلمي، وهو وسيلة لإضفاء الطابع الرسمي على عملية استخلاص استنتاجات عامة من معلومات محدودة، وهو الأسلوب الذي يعتمد على جمع مجموعة من البيانات من خلال الملاحظة والتخمين واختبار الفرضيّات وتحديد عينة عشوائيّة لإجراء الدراسات والبحوث حول ظاهرة معينة من أجل الوصول إلى نتيجة منطقيّة، ويُمكن مقارنة الإحصائيّات الاستنتاجيّة بالإحصائيّات الوصفيّة، حيثُ إنَّ الإحصائيّات الوصفيّة تهتم فقط بخصائص البيانات التي تمَّ ملاحظتها، ولا تعتمد على افتراض البيانات.[٣]

مراحل الأساليب الإحصائية

تطوَّر مجال الإحصاء على مر السنين كنظام يوفر مجموعة من الأدوات التحليليّة لتفسير كميات هائلة من البيانات، وكما تُساعد في عملية صنع القرار وإنجاز البحوث العلميّة، حيثُ تهتم الأساليب الإحصائيّة في جمع البيانات الرقميّة وتنظميها وتحليلها وتفسيرها وعرضها والتوصل للنتائج المطلوبة، وجميع الأساليب الإحصائيّة في البحث العلمي ومختلف المجالات لها نفس المراحل الإحصائيّة، ويُمكن تتبع هذه المراحل على النحو الآتي:[٤]

  • جمع البيانات: في هذه المرحلة يتمُّ جمع البيانات المرتبطة بموضوع ما من مصادر متعددة، وقد تكون هذه المصادر إمّا:
    • مصادر أوليّة : هي بيانات تمَّ جمعها من قبل المحققين أو من الوكالات أو المكاتب، وتكون هذه البيانات غير منظَّمة.
    • مصادر ثانويّة: هي بيانات تمَّ أخذُها من المحققين أو من الوكالات أو المكاتب وقد استُخدمت بالفعل لمتطلباتها الإحصائية، وتكون هذه البيانات منظَّمة.
  • تنظيم وعرض البيانات العدديّة: يتمُّ جمع البيانات من المصادر الثانويّة في شكل منظَّم، وتتمُّ الإجراءات الآتية:
    • تحرير البيانات من خلال إزالة التناقضات وعدم الدقة الموجودة فيها.
    • تصنيف البيانات اعتمادًا على الخصائص المشتركة بينها.
    • وضع البيانات في جداول.
    • العرض التقديمي ويكون على شكل مخطط أو رسم بياني.
  • تحليل البيانات الرقميّة: بعد جمع البيانات وتنظيمها وتقديمها تبدأ مرحلة تحليل البيانات العدديّة من أجل فهم أفضل للموضوع، ولتحليل البيانات الرقميّة لا بُدَّ من استخدام قوانين الإحصاء وهي:
  • تفسير البيانات الرقميّة: في هذه المرحلة يتمّ تفسير البيانات والتوصّل إلى الاستنتاجات، حيثُ تتطلب هذه المرحلة درجةً عاليةً من الخبرة والمهارة، وفي حال التوصل إلى تفسيرات واستنتاجات خاطئة فهذا يؤدّي إلى إهدار الوقت والموارد.

المراجع[+]

  1. "Statistics", www.wikiwand.com, Retrieved 11-1-2020. Edited.
  2. ^ أ ب ت "Statistics SCIENCE", www.britannica.com, Retrieved 11-1-2020. Edited.
  3. ^ أ ب "Descriptive Statistics", www.encyclopedia.com, Retrieved 11-1-2020. Edited.
  4. "Stages of Statistical Enquiry", www.toppr.com, Retrieved 11-1-2020. Edited.